2017年兴业数字金融服务（上海）股份有限公司校园招聘启事(5)

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　　(十四)建模算法研究助理(上海)

　　岗位职责:

　　1、进行风险领域模型相关方向的技术研究。

　　2、探索信用评级、风险策略、财务侦测、欺诈侦测、催收管理等各类风险管理领域模型方法论的开发和应用。

　　岗位要求:

　　1、985、211工程院校或重点财经类院校全日制硕士及以上学历，数学、计算机、数理统计、计量经济等相关专业，具有扎实的数理研究背景或相关实习经验者优先，逻辑思维较强。

　　2、熟练掌握常用的统计分析方法及常用的数据挖掘算法和流程，掌握两种以上如下技术：模式识别、神经网络、深度学习、网络爬虫、文本分析等。

　　3、熟悉Matlab/SAS/R/Python/Java/Hadoop等一种或以上程序语言，熟悉Oracle/MySQL等数据库技术。

　　(十五)智能风控建模工程师(上海)

　　岗位职责:

　　1、进行相关风险模型开发、验证、监控工作，独立完成数据处理、算法编码实现以及技术文档撰写。

　　2、通过数据挖掘了解与预测用户的行为，为精细化的风险管理提供参考意见。

　　3、整理、分析研究市场需求导向的风控模型产品特点。

　　岗位要求:

　　1、985、211工程院校或重点财经类院校全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业，具有扎实的数理研究背景或相关实习经验者优先，逻辑思维较强。

　　2、熟悉Matlab/SAS/R/Python/Java/Hadoop等一种或以上程序语言。

　　3、熟悉Oracle/MySQL等数据库技术。

　　4、熟练掌握两种以上如下技术：统计分析、数据挖掘、大数据处理。

　　(十六)智能投顾建模分析师(上海)

　　岗位职责:

　　1、参与智能投顾产品的设计及发行。

　　2、开发实现多样化的机器学习算法与多维的资产配置策略。

　　3、对智能投顾的产品进行实时监控、风险分析以及模型优化更新。

　　4、对市场智能投顾业务热点进行动态研究。

　　岗位要求:

　　1、985、211工程院校或重点财经类院校全日制硕士及以上学历，金融工程、计量经济、数理统计、计算机科学等相关专业。

　　2、熟悉常用的金融计量模型与机器学习算法，有较强的金融建模、数据处理与分析能力。

　　3、编程功底扎实，能够熟练运用数据分析工具和数据库语言，如Matlab/Python/C++/SQL等。

　　4、具有数据分析、证券研究、风控建模等相关实习经验者优先。

　　5、对互联网金融业务有一定了解，细致认真、勤奋踏实，具备优秀的创新意识、学习能力、团队合作精神，文字表达能力较强。

　　(十七)金融工程量化分析师(上海)

　　岗位职责:

　　1、收集整理日常建模所需数据与金融产品相关资料，参与研究金融市场各种产品，协助开发金融产品定价模型和金融风险计量模型。

　　2、测试、执行和维护量化策略、撰写相关分析报告及成果展示文档。

　　岗位要求:

　　1、985、211工程院校或重点财经类院校全日制硕士及以上学历，金融工程、数学、统计、物理或计算机等相关专业。

　　2、有较强的数学建模能力和金融数据处理经验。

　　3、熟练运用数据分析和数据库语言，如Matlab/C++/R/Python等，有较强的数据处理与分析能力。

　　4、具备优秀的创新意识、学习能力、团队合作精神，文字表达能力较强。

　　(十八)模型系统配置工程师(上海)

　　岗位职责:

　　1、模型产品的需求调研，分析，规划模型的上线部署。