2019浦发银行上海总行风险管理板块相关部门社会招聘公告(2)

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　　应聘条件： 40 周岁以下;经济、金融、管理、法律、信息科技等相关专业全日制本科及以上学历，硕士以上学历优先;5 年以上国内外金融机构或会计师事务所信用风险管理、审计检查、数据分析挖掘工作经验，有上市股份制银行总行或四大会计师事务所工作经历者优先;熟悉银行基本业务产品及相关管理政策，具有较强的文字综合能力和分析能力，有撰写综合性风险管理报告经历者优先;具有较强的逻辑思维能力和较好的口头表达能力;能适应较长时间异地检查工作。

　　风险监控岗(资产管理业务)

　　岗位职责：负责对资产管理业务中涉及资本市场相关业务品种的风险管理;负责相关风险识别、监测、评价及报告;负责对业务中可能存在的潜在风险进行提示;负责对风险个案进行跟踪，协助风险处置及化解工作;负责完善相关业务的投后管理机制及流程，推进投后管理工作的落实;负责根据计划要求开展分行现场检查、培训等工作;参与资产管理业务系统开发及建设;参与相关业务创新研究，协助制定管理办法等。

　　应聘条件：40 周岁以下;金融工程、经济学、数理金融、统计学、计算机等相关专业全日制本科及以上学历，硕士以上学历优先;3 年以上券商、基金(含私募基金)等金融机构工作经验;熟悉商业银行资产管理业务或资本市场相关业务品种，熟悉监管规定，具有风险管理、资本市场交易等相关经验，有较强的政策理解和洞察能力;工作认真细致，责任心强，能够承担一定工作压力;具有良好地数据处理和文字综合能力，良好的沟通协调、理解分析与环境适应能力;熟悉宏观经济和市场研究分析方法，具有市场研究分析、资本市场投

　　资交易经验，熟悉资本市场投资产品风险管理方法者优先;具有证券、基金公司等市场风险管控工作经验者优先;持有 FRM、CFA 证书者优先。

　　评级管理岗(零售)

　　岗位职责：负责零售评分卡模型的开发

　　应聘条件： 35 周岁以下;统计、数学、金融、计算机等相关专业全日制本科及以上学历，硕士以上学历优先;2 年以上零售风险模型或内评体系管理工作经验;熟练应用 SAS或 Python 等工具进行数据挖掘，具有数理统计相关知识;熟悉大数据算法(如神经网络、XGBoost、GBDT、AdaBoost、随机森林等)或有其相关算法经验者优先;有商业银行业务系统、数据分析等管理经验者优先。

　　押品管理岗

　　岗位职责：拟定全行授信业务抵质押品管理制度、流程和工作指引;负责开展抵质押品风险监控、价值分析，并对分行押品管理工作落实情况进行督导检查与考核评价;负责拟定并实施授信业务抵质押品价值评估操作规范，指导全行规范开展抵质押品的评估工作;负责拟定评估机构的准入与退出管理标准，组织分行开展对资产评估中介机构的后评价管理;负责组织开展分行押品管理专业人员的资格准入和业务培训;负责推动押品管理系统的建设、应用及日常运维等。

　　应聘条件：35 周岁以下;统计、数学、金融、法律等相关专业全日制本科及以上学历;2 年以上商业银行、资产评估公司、管理咨询公司、会计师事务所从事押品管理、价值评估工作经历;熟悉商业银行押品管理的监管规定和管理要求，具备丰富的押品价值管理、贷后管理工作经验;工作积极、主动、责任心强，具有较强的问题分析、解决能力，沟通协调能力和团队合作精神;有商业银行押品系统、信贷系统等管理经验，熟练应用 SAS 或 Python等工具进行数据分析或有各类资产评估师资格者优先。

　　模型验证岗(对公)

　　岗位职责：持续建设非零售信用风险验证管理体系，制订和落实相关政策制度，梳理验证范围、工作流程;开展非零售信用风险计量模型验证，对数据基础、模型开发假设、开发结果等进行投产前、持续监控和投产后验证;开展非零售信用风险管理体系验证，对管理流程、职责分工、风控措施及效果等进行验证;对创新产品风险管理工作开展专项验证，提出验证建议;持续推进验证整改工作，跟踪验证整改效果;推进非零售验证支持体系建设等。