上海市城管执法数据统计指标

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一、城管执法数据统计概述

1、统计和城管执法数据统计的含义

l统计的含义

统计作为收集、整理数据材料的一种社会实践活动，已有悠久的历史。“统计”一词源于古拉丁语，中文的“统计”从字面上将，“统”表示汇总，“计”表示计量，联系在一起，就表示把有关的原始数据材料汇集在一起，再按一定规则，把汇总起来的材料进行分类整理，转化成有价值的资料。也就是说，统计实际上是一种调查研究活动。城管执法数据统计就是对城管执法工作及有关事物的一种调查研究活动。

l城管执法数据统计的含义

城管执法数据统计是我国社会统计的重要组成部分，是国家行政职能部门的一项专门的社会统计。近年来，为适应城市管理行政执法的需要，逐步建立了一套比较完整的城管执法数据统计报告制度。经过各级城市管理行政执法机关统计人员的辛勤工作，为各级政府正确制定城市管理与社会环境秩序方面的法律和政策，有效地实行社会秩序和市容市貌管理，提供了大量的统计资料，在社会主义建设事业中发挥了十分重要的作用。现在，城管执法数据统计是城市管理行政执法部门的一项重要基础工作，是认识城市管理行政执法工作现状和规律，做好城市管理工作的基本手段。

进入21世纪，计算机网络及信息技术的广泛应用。为人类社会的生活模式带来了巨大的变革，也对传统城管执法工作模式带来了新的含义。此外，各级城市管理行政执法机关及社会各界对城管执法统计信息的需求日益增多，这些给城管执法统计工作提出了新的要求。城管执法统计改革势在必行。城管执法统计工作必须以计算机、通信自动化等技术为支撑技术，以达到大规模、高效率、深层次、全方位开发利用城管执法统计信息资源。城管执法统计信息化建设的目标包括城管执法统计数据采集信息化、城管执法统计数据传递信息化、城管执法数据统计分析信息化和城管执法数据统计发布信息化。目前许多城市管理行政执法机关已经逐步建立了城管执法数据统计信息系统。城管执法数据统计信息系统是以数字化信息为基础，以政务网为依托，支持业务和办公管理信息流，对案件、勤务、投诉等各类业务信息进行收集、处理、整合、存储、传输、应用，并实现实时、全面、有效统计，最终为城市管理行政执法工作提供科学决策服务。

2、城管执法数据统计的性质

 

城管执法数据统计是在辨证唯物主义思想的指导下，专门研究数据采集、整理，并根据获取的数据信息，进行科学推论、分析，找出城市管理行政执法方面客观规律的工作。

城管执法数据统计的性质是指城管执法数据统计的根本属性，是人们认识和研究城管执法数据统计，科学地进行城管执法数据统计的重要依据。同其他任何数据统计一样，城管执法数据统计也具有其特有的社会属性。城管执法数据统计的这种属性表现为以下几个方面：从城管执法数据统计研究的角度出发，城管执法数据统计是一门方法论科学；从城管执法数据统计活动形式出发，城管执法数据统计又是一种城管行政管理活动。

3、城管执法数据统计的特点

城管执法数据统计具有一般统计的特点，如数量性、总体性、具体性等。同时城管执法数据统计又有自身的特殊性，主要包括以下几个方面：

（1）社会性。城管执法数据统计的认识对象主要是城市管理行政执法中违法违规现象的数量方面。城市管理行政执法中违法违规现象是人类某种有意识的社会活动及其产物，反映了人与人之间的某种相互关系。

从城管执法数据统计的认识主体看，城管执法数据统计的统计工作主要是为社会服务的。

从城管执法数据统计的认识对象和认识主体的项目关系看，城管执法数据统计的社会性集中表现在它的认识活动过程中，自始至终会遇到许多社会矛盾。

（2）逆向性。由于城管执法数据统计的对象主要是城市管理行政执法中违法违规现象，因此负指标占的比重很大，如简易案件数、一般程序案件数、行政强制数、投诉数等，这和其他多数行政和行业管理部门的统计有很大的不同。

 

 

4、城管执法数据统计的方法

 

城管执法数据统计工作在数据采集、整理、分析的各个阶段都采用一些专门的科学方法。这些方法主要大量观察法、统计分组法、综合指标法和统计推断法等。

（1）大量观察法

大量观察法是统计学所特有的方法。统计要认识社会现象的发展规律性，必须对研究总体的全部或足够数量单位进行调查观察，这种方法叫做大量观察法。社会现象受各种社会规律相互交错作用的影响。在社会现象总体中，个别单位往往受偶然因素的影响，如果任选其中之一进行观察，其结果不足以代表总体的一般特征；只有观察全部或足够的单位并加以综合，影响个别单位的偶然因素才会互相抵消，现象的一般特征才能显现出来。城管执法数据统计中的许多方法，如执法案件统计分析、投诉数据统计分析等，都是大量观察法的具体形式。

（2）统计分组法

统计分组法根据统计研究的任务和事务的特点，按一定分组标志，将被研究的社会现象划分为性质不同的几个部分，称为统计分组法。分组法是统计整理阶段的专门方法，也是贯穿统计工作全过程的方法。

统计分组法是研究总体内部差异的方法，通过分组可以研究总体中不同类型的性质以及它们的分布情况。总体内部有各种各样的差异，有的带有根本性质的差异，不划分开就不能进行数量上的研究，否则会发生认识上的错误偏差。有的差异虽然不是根本性质的，但只有应用分组法才能使人们对总体的认识逐步升入。分组法是统计分析阶段分析总体内部结构和比例关系的重要方法。如在城管执法案件统计分析中，需要根据不同的案件类型进行分组统计。

（3）综合指标法

所谓综合是指对获取的资料，运用各种综合指标以反映总体一半数量特征。常用的综合指标有同比指标、环比指标、总量指标、相对指标、平均指标等。对大量的原始数据进行整理、汇总，计算各种综合指标，可以显示出现象在具体时间、地点条件下的总量规模、相对水平、集中趋势等。它概括的描述了总体各单位数量分布的综合数量特征和变动趋势。在统计分析阶段广泛应用各种综合指标来探讨总体内部的各种数量关系，进一步寻找解决问题的方法，如对比分析法、平均分析法、动态分析法和指数分析法等。

（4）统计推断法

以一定的置信标准，根据数据来推断总体数量特征的估计，称为统计推断法。统计推断法是逻辑归纳法在统计推理中的应用，所以也称为归纳推断法。它可以用于总体数量特征的估计，也可以用于对总体某种假设的验证。从某种意义上说，我们所获取的资料都是一种样本资料，因而统计推断广泛地应用于统计研究的各个领域。统计推断是现代统计学的基本方法。

 

 

5、城管执法数据统计的工作过程

 

城管执法数据统计工作是对城市管理行政执法工作调查研究以认识其本质和规律性的一种工作。这种研究的过程是对客观事物的一种认识过程。就城管执法数据统计工作过程而言，可以分为城管执法数据采集、城管执法数据整理和城管执法数据统计分析三个基本阶段。

（1）城管执法数据采集

城管执法数据采集是根据一定的目的，通过科学的采集方法，收集有关社会现象的实际资料的活动。诸如城管执法数据采集方案的设计，作为统计工作过程的第一阶段，它的任务就在于为分析和研究社会现象数量方面，收集准确的素材，以获得丰富的感性认识。它是认识客观现象的起点，也是统计整理和统计分析的基础。只有搞好统计数据采集，才能保证城管执法数据统计工作达到对于客观事物规律性认识的目的。

（2）城管执法数据整理

城管执法数据整理是对采集获取的大量统计资料，根据城管执法数据统计的目的和要求，加工整理、汇总列表的过程。城管执法数据整理的任务就是把采集取得的大量感性资料，进行全面的、系统的科学加工，使其既能说明现象的总体特征，又能反映事物的本质及其内部发展变化的规律。它是统计工作过程的第二阶段，是统计工作的中间环节，起着承上启后的作用。

（3）城管执法数据分析

城管执法数据统计分析是将加工整理好的统计资料加以分析研究，采用各种分析方法，计算各种分析指标来揭示社会现象的本质及其发展变化的规律性，并且得出符合实际的结论，提出统计分析报告的活动。城管执法数据统计分析是城管执法数据统计工作的最后一个阶段。经过这一阶段，对事物的认识由感性认识上升到理性认识。

城管执法数据统计工作的三个阶段并不是孤立的，他们是紧密联系的一个整体，其中各个环节通常是交叉进行的。

 

 

6、城管执法数据统计的工作意义

 

（1）为城市管理工作服务、为社会服务

城管执法数据统计首先是为城市管理工作服务，它所提供的统计工作资料，包括描述城管执法简易案件、一般程序案件等情况的数据，描述城管勤务计划、勤务日报等情况的数据，描述城管信访、投诉等情况的数据等，可以为各级党政领导和城市管理行政执法部门部署工作提供依据。除了为城市管理决策、案件查处、集中整治等城市管理行政执法工作服务外，城管执法数据统计还应为整个社会服务。过去我们强调城管特色，强调保密性，对外公开的资料较少。随着社会的发展，在这方面有了很大的改进，只要不是影响到社会安定的资料数据，都应尽可能地公开向社会提供。一方面，起到宣传、教育群众的作用（如定期公布案件处罚、勤务派勤、信访投诉的数量）。同时让人民群众了解、监督城市管理行政执法机关的工作；另一方面，也为上海的经济建设、诚信、环境秩序等提供信息，为人民群众查询有关的资料提供方便。

（2）利用城管执法数据统计指标来反映城市管理行政执法工作的特性

城市管理行政执法面对的是复杂的社会，研究这类问题，不像自然科学问题那样可以定量，也很难建立数学公式和模型，应以定性的研究为主。这是一种错觉和误解。实际上，城市管理行政执法工作中可以定量的内容是很多的，目前，在城市管理行政执法工作中，已经建立了很多标准化的指标体系，因此通过这些标准化的指标体系，建立城管执法数据统计指标体系，从而比较全面、准确地反映城市管理行政执法工作的数量特征，对于评价各阶段、各区县的城市管理行政执法工作和区县环境秩序具有重要意义。

（3）城管执法数据统计通过数据采集、科学汇总，使之条理化、系统化，从对个体的实际表现的认识过度到对总体数量表现的认识

在过去很长一段时间里，城市管理行政执法工作以典型案例为依据来做文章的较多，对城市环境秩序，或市民的诉求等情况，常常用一些比较流行的“生动”形式来描述，针对的主要是个案现象。随着城市管理行政执法数据统计水平的提高，目前已经出现了一批较有水平的、利用城管执法数据统计进行分析研究的成果，对从总体数量的水平上认识城市环境秩序和城市管理行政执法工作起到了促进作用。

二、我国及本市城管执法数据统计工作现状

1、我国城管执法数据统计工作现状

 

在本次课题研究期间，课题组研究了北京、南京、杭州等外省市在开展城管执法数据统计工作方面的情况，为本市拓展完善城管执法数据统计工作探寻经验借鉴。

（1）北京城管执法数据统计情况

北京城管是我国最早开展城管信息化的城市之一，并且利用信息化对城管各项业务数据进行分析、汇总。

随着信息技术的不断发展，目前北京城管利用移动互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术，结合城市管理综合集成法，把城市管理者、各领域专家和公众的思维、智慧、积累的经验以及各种信息、资料和历史业务数据统统集成起来，运用数据挖掘、文本挖掘、模型挖掘、专家意见挖掘等多种科学和信息化手段，从多方面的定性认识上升到定量认识，再从定量的判断中得出对城管工作定性的指导。北京城管数据统计应用主要体现在以下方面：

数据采集方面。北京城管除了采用各项业务信息系统进行数据的采集，还通过“五位一体”物联网平台建设并积极推动“巡查即录入、巡查即监察”的工作模式完成数据采集方面的整合，提升数据的及时性和完整性。

数据开放方面。北京城管通过城管公共数据内容、数据标准及相关工具的开放，不仅可提供公众查询、下载、使用城管数据服务；还可强化社会监督，推进透明城管、责任城管、法制城管的建设；更重要的是方便了社会各界参与城管公共数据的开发和共享应用，激发市场和社会活力，推动创新涌现，促成群体智能和多方协同的公共价值的塑造。目前美国、英国等发达国家通过开放数据战略，极大的推动了社会开放数据分析、开发的能力，以及各类商业服务模式创新的能力。

数据服务方面。北京城管借鉴国内外先进经验，以城管物联网平台建设为载体，通过物联网技术实现城市管理秩序及资源数据的汇聚，并建设北京城管云，面向城管服务实现数据的汇聚、分析，并积极探索维基、社交媒体等社会工具以及综合集成研讨厅。

业务提升方面。北京城管在执法业务方面通过巡查即录入巡查即监察的工作模式通过巡查和数据录入保障及时发现问题、及时追踪问题并监督问题的解决；同时基于城管动态常量体系的“三高”（即高发时间，高发地点，高发事件）数据分析并创建感知数据驱动的高峰勤务模式，实现科学的决策、快速的处置，提高工作效率，也缓解了北京城管执法力量严重不足的问题。

（2）南京城管执法数据统计情况

近年来，南京城管不断加大科技信息化的投入，同时利用信息化手段对各类业务数据进行科学化、客观化、智能化分析，从而提升南京城管在城市管理各方面的综合执法实效。南京城管数据统计应用主要体现在以下方面：

综合执法方面。南京城管通过“大数据”应用，锁定了脏乱差重点区域，制作了“投诉地图”。把“投诉地图”作为“工作指南”和“风向标”，制定各项整治工作计划，进行集中整治。同时在整治结束后，根据整治反馈效果，及时调整勤务巡查计划和巡查线路，确保整治效果得到延续。

城管规划方面。南京城管通过“大数据”分析，对南京城管十三五规划各方面进行有针对性、精确的量化规划。南京城管在编制十三五规划期间，对全市环卫设施建设采用数据分析的方式，对环卫设施进行与处理量估算、容量及处理能力分析，并以此为依据，规划十三五期间环卫设施新建、扩容内容，并且量化为考核指标，从而整体提高南京市的环境卫生情况。

（3）杭州城管执法数据统计情况

杭州城管一直坚持信息化建设和运行管理并举，创新管理模式，从而实现了城管由被动向主动的转变。近年来，杭州城管又坚持数据信息资源的应用，实现信息资源、管理资源的共享利用。通过对各个信息平台资源的统一分析运用，从而建立起城管“第一时间发现问题，第一时间处置问题、第一时间解决问题”的工作机制。杭州城管数据统计应用主要体现在以下方面：

数据采集创新。在问题发现上，杭州市大胆创新，在全国首创信息采集市场化，采取政府“花钱买信息”、“养事不养人”的服务外包做法，引进和培育具有良好社会信誉和人力资源管理能力的第三方公司（信息采集公司）从事信息采集工作，担负城管覆盖范围内的界面管理、常态化巡查，以市民的眼光发现城市管理问题，较好的避免了政府“单体循环”的不足，提高了问题采集的及时性和准确性。

建立目标考核机制。杭州城管通过对各项业务数据的统计汇总分析，建立各项考核评价的关键性指标（问题及时解决率、过程处置正确率等），并且将各项指标作为对各区委区政府设计城市管理考评的唯一指标。同时通过汇总分析，实行“月排名公示和年问责”，通过这一“倒逼”机制，调动各城区和有关部门做好城市管理工作的积极性。

 

2、我市城管执法数据统计工作现状

 

在本次课题研究期间，课题组分别对市、区县城管执法数据统计工作情况进行了调研，以此了解我市城管执法数据统计工作现状。

（1）市城管执法数据统计情况

目前市城管执法局案件数据通过信息化手段从各区县网上办案系统中获取结案数据；勤务数据通过各区县定期上报的形式获取；投诉数据通过12345、12319、绿化市容热线及其他相关方式获取；督查数据通过市城管执法总队定期上报的形式获取。

市城管执法局每月定期对案件、勤务和投诉数据进行统计。案件数据的统计包括全市案件数据的总量统计、各分项案件统计等；勤务数据统计包括全市城管执法队伍出动人次、车次及各类型巡查点的巡查次数等；投诉数据的统计包括各类受理来源、各类诉求内容的统计；督查数据的统计包括行为规范督查数量、实效督查数量统计及各类问题分类的细分统计。

通过上述统计，市局能基本掌握全市案件、勤务、投诉及督查的情况，为市局统一规划和部署城管执法力量提供参考。

（2）区县城管执法数据统计情况

目前各区县城管执法局通过网上办案系统，可以实时获取属地各街镇网上办理的各类案件信息；少数区县通过信息化系统的方式规范了街镇对各类勤务基础数据的上报，大部分区县还是通过纸质报表或电子报表的方式从街镇获取统计后的各项勤务数据；个别区县通过信息化系统的方式实现投诉数据的汇总，其余区县投诉数据基本均以人工的方式将市局下发、区县信访部门转交、区县网格中心转交、区执法局自接投诉等来源数据进行统计汇总；少数区县通过信息化系统的方式对各类督查数据进行上报和统计，大部分区县还是通过人工统计的方式对督查数据进行纸质报表或电子报表的的制作。

区执法局每月定期对各街镇案件、勤务、投诉、督查数据进行总量和分项的汇总统计，以此掌握区城管执法整体情况。

（3）我市城管执法数据统计工作存在问题

统计数据来源没有全覆盖。目前案件及勤务数据均能基本做到自下而上的数据上报，从而数据来源基本做到全覆盖，但投诉数据在统计汇总时，存在统计数据来源没有全覆盖的情况。例如：市局在投诉数据统计时，是以12345、12319、绿化市容热线、其他市级委办局转交及自接投诉为主，缺乏各区县投诉数据的上报。各区县在投诉数据统计时，是以市局下发、网格中心转交、其他区县委办局转交及自接投诉为主，缺乏各街镇政府部门及街镇执法中队自接投诉数据的上报。

统计数据准确性无法考量。目前市、区县两级在案件、勤务、投诉数据统计时，案件数据由于实行网上办案，各项案件明细数据均存储在信息系统中，对案件数据的统计采用信息化的方式进行各类统计，数据准确性高；而勤务及投诉数据的统计，均采用人工统计，并且勤务数据上报均以汇总数据上报，缺乏明细支撑，缺乏可考量性，因此数据统计的准确性较低。

统计工作缺乏统一标准。目前市、区县两级在各项数据统计过程中，由于缺乏统一统计标准，因此市局、各区县在统计口径及计算方式上不一致。例如在统计每月案件数量时，以结案数量还是以立案数量统计没有标准；在勤务数据上报的工作中，各区县要求街镇中队上报日期也不一致。

统计工作缺乏信息化工具支撑。目前各类数据统计工作中，除了案件数据统计，其他各项数据统计基本均以人工统计为主，每次需要上报统计数据时，各街镇中队和各区县均要耗费大量的人力进行统计汇总工作。特别是当上级需要各类临时性专项统计时，除了人力的大量耗费，统计数据的准确性还无法得到保证。

 

 

三、本市城管执法数据统计指标基本框架

 

根据本课题对城管执法数据统计指标涉及的一些重要、关键性问题的分析与厘清，制定本市城管执法数据统计指标具体文本，整体框架大体包括以下方面：

（一）制定目的。主要是讲明制定指标的主旨：一是规范各级城管执法部门执法数据统计工作；二是为城管执法数据统计工作提供参照依据与基本遵循。

（二）统计指标范围。主要讲明指标涉及的城管执法数据统计范围界定。本次指标主要涉及到城管执法案件、勤务、投诉、督查及基础数据（包括人员数据、培训数据、奖惩数据、车辆数据、装备数据）。

（三）统计数据要求。明确各级城管部门在执法数据统计工作中对统计数据的要求。具体包括各类执法数据的完整性、真实性、系统性和及时性。

（四）统计数据来源。梳理城管执法案件数据、勤务计划及勤务日志数据、投诉数据、督查数据及相关基础数据的获取来源，做到各类数据来源清晰，数据来源全覆盖。

（五）统计数据采集方式。对城管执法案件数据、勤务计划及勤务日志数据、投诉数据、督查数据及相关基础数据的采集方式、采集频率。

（六）统计数据采集内容。对城管执法案件数据、勤务计划及勤务日志数据、投诉数据、督查数据及相关基础数据的具体采集内容，明确具体采集数据项。

（七）统计指标项。对城管执法案件数据、勤务数据、投诉数据、督查数据及相关基础数据的具体统计指标，明确具体统计指标项。

（八）统计结果应用。明确各类执法数据统计指标项最终运用展示所采用的方式。本标准主要从报表应用、图表应用及地图应用这三方面进行相关应用的定义。

（九）参考文献。本标准在编制过程中所参考的各类文献。

（编辑：上海华图）